 |
АО «Национальная Страховая Информационная Система» (НСИС, 100%-ная «дочка» ЦБ) — оператор автоматизированной информационной системы АИС страхования. Система содержит сведения обо всех заключенных договорах по определенным видам страхования. В задачи НСИС входит обеспечение доступности страховых услуг для населения, борьба со страховым мошенничеством и предоставление данных для проведения более обоснованных расчетов тарифов. |
|
 |
Отрасль: |
Страхование, цифровизация гос. услуг |
|
 |
Даты проекта: |
2024 год |
|
 |
Особенности: |
Интеграция с модулем ИИ для автоматизации ЭДО |
|
 |
Исполнитель: | СИНТЕЛЛЕКТ | |
За последние годы страховая отрасль качественно трансформировалась в сторону цифровизации услуг. Важную роль в этом сыграли новые государственные законопроекты, которые сделали возможным внедрение инноваций. Новые технологии позволяют значительно улучшать клиентский сервис, а также автоматизируют рутинные процессы самих сотрудников. Одним из ярких примеров применения digital-технологий в области страхования является компания НСИС — оператор автоматизированной информационной системы АИС.
Основным направлением деятельности НСИС является создание и поддержание единой страховой базы АИС страхования, обмен информацией с государственными ведомствами, департаментами и участниками рынка страхования. Компания выстраивает экосистему для повышения качества данных и обеспечения предоставления потребителям полного спектра услуг страхования. Важным элементом этой системы является платформа TESSA, которая в сочетании с Платформой ИИ (собственной уникальной разработкой НСИС) обеспечивает весь внутренний и внешний документооборот организации.
Проект внедрения TESSA стартовал в 2023 году, практически сразу после учреждения Банком России НСИС в качестве единого оператора АИС страхования в соответствии с 594-ФЗ. К этому моменту у руководства уже было четкое понимание того, какими техническими и функциональными характеристиками должно обладать решение, чтобы покрыть весь необходимый спектр задач. Так, например, было важным, чтобы интегрированная с ИИ система обеспечивала не только оптическое распознавание текста, но и настраивала маршруты согласования, а также автоматически формировала шаблоны ответов на письма. Изучив ряд решений на предмет соответствия требованиям в компании остановились на платформе TESSA версии 4.0. Будучи универсальной платформой, близкой к системам класса CSP, TESSA обладает высокой степенью гибкости в адаптации разного рода систем, а открытый код и хорошо проработанная техническая документация позволяют быстро выполнять доработки платформы и интеграции с внешними системами.
Основная цель проекта — минимизировать нагрузку на пользователей в СЭД за счет автоматизации рутинных операций. Это позволит в дальнейшем справляться с большим потоком документов и соблюдать сроки обработки обращений от граждан даже в случае непрогнозируемой нагрузки, без необходимости расширять штат специалистов.
В рамках первой очереди настроены интеграции с ИИ-системой, личным кабинетом Почты России, почтовым клиентом, личным кабинетом Арбитражных управляющих на сайте НСИС, а также с АИС страхования в части ЕГРЮЛ. В СЭД реализована возможность автоматического ответа на входящие письма при помощи готовых шаблонов, формируемых с помощью данных в АИС страхования и искусственного интеллекта. Для этого на основе реальной базы данных были выделены сценарии каждого этапа жизненного цикла документа: от поступления его в организацию до отправки ответа. Система ИИ анализирует текст из файла, выделяет в нем ключевые сущности, формирует запрос в АИС страхования и на основе полученных данных формируется карточка документа с вложением вариантов ответа. При этом функциональность системы TESSA расширяется, а модели ИИ дообучаются, пропуская через себя все документы, поступающие в СЭД.
Для обработки корреспонденции в TESSA настроена прямая интеграция по API с Почтой России. Сотрудники, работая в СЭД, могут по нажатию одной кнопки авторизоваться в личном кабинете сайта zakaznoe.pochta.ru, составить документ на базе предложенного шаблона, а затем передать его на дальнейшую обработку.
Пользователи СЭД TESSA могут создать вручную регистрационную контрольную карточку (РКК)
РКК создаются по интеграции:
Данные и файлы, связанные в TESSA с регистрационно-контрольной карточкой (РКК) входящих документов, направляются в Платформу ИИ для классификации поступивших документов, извлечения атрибутов из входящего изображения (скана документа-обращения) и формирования автоматического шаблона ответа.
Поля карточки входящего документа обновляются на основании ответы от Платформы ИИ.
Данный модуль обеспечивает предварительную обработку изображения с целью улучшения последующего распознавания, а также удаления определенных элементов — например, печати или подписи, для того, чтобы распознать находящийся под ним текст.
Модуль предназначен для нахождения текстовых блоков (координаты описывающего слово прямоугольника) и ряда ключевых элементов — например, таблиц, печатей или подписей. Сформированные данные отправляются в OCR Tesseract на распознавание.
На этом этапе происходит распознавание текстовых блоков модулем OCR Tesseract по ранее найденным в модуле детекции координатам для дальнейшего извлечения ИНН / ОГРН из печатей.
Основное предназначение модуля — классификация типа документа искусственным интеллектом по тексту документа и последующий выбор шаблона ответа в соответствие с рубрикатором.
Вспомогательный модуль для аналитиков с одной стороны и с другой — для разделения нескольких обращений на разные карточки для СЭД в случае нескольких документов в одном скане.
Модуль предназначен для извлечения именованных сущностей (атрибутов) к примеру, фамилии, адресов, наименования организации.
В модуле реализованы два подхода для извлечения атрибутов:
Основываясь на метриках НС и алгоритмов, модуль осуществляет проверку распознанного текста.
К настоящему моменту TESSA введена в промышленную эксплуатацию и используется сотрудниками АО «НСИС» в ежедневной работе. Настроенные интеграции с внутренней платформой ИИ позволяют обрабатывать входящую и исходящую корреспонденцию в автоматизированном режиме в рамках согласованной штатной численности, при этом уровень автоматической обработки составляет не ниже 70% от числа 700 обращений в день.
Материалы по теме:
